这些场景的产生，都与缓存技术有着密不可分的关系。新浪微博在2019 年日活用户超 2亿，每日新发 Feed 1～2亿，历史数据高达千亿级。核心接口可用性要达到 99.99%，响应时间在 10～60ms 以内，核心单个业务的数据访问量高达百万级 QPS。
如果数据信息都从 DB 中加载，将会是一个无法忍受的漫长等待过程，而支撑新浪微博的，便是良好的架构和优秀的缓存体系，甚至可以说：缓存技术，是提升系统性能、改善用户体验的唯一解决之道。
在新浪微博一线工作十余年的陈波老师，在微博 Feed 流及分布式储存具有多年的实战经验。课程从底层原理开始，再现穿透、雪崩等六大经典问题和解决方案。从核心基础入手，加强 Memcached 和 Redis 进阶知识点，升级到讲解分布式缓存 CAP。
内容会以 3 个实际应用场景为例，深度分析缓存在秒杀系统、计数器、Feed 流中的应用，可以帮助你收获不同场景下、不同设计策略的启发，给你一套完整的缓存系列能力进阶图谱。
你会学到什么？
1.掌握redis/Memcached底层实现与高级特性
2.剖析缓存在秒杀、计数器、Feed流中的应用
3.掌握大规模穿透、雪崩等经典问题的解决方案
4.揭秘新浪微博的百万级QPS技术核心
课程目录
├──文档
| ├──第01讲：业务数据访问性能太低怎么办？.md 16.04kb
| ├──第02讲：如何根据业务来选择缓存模式和组件？.md 23.81kb
| ├──第03讲：设计缓存架构时需要考量哪些因素？.md 24.60kb
| ├──第04讲：缓存失效、穿透和雪崩问题怎么处理？.md 39.81kb
| ├──第05讲：缓存数据不一致和并发竞争怎么处理？.md 12.46kb
| ├──第06讲：Hot Key和Big Key引发的问题怎么应对？.md 19.42kb
| ├──第07讲：MC为何是应用最广泛的缓存组件？.md 16.64kb
| ├──第08讲：MC系统架构是如何布局的？.md 18.59kb
| ├──第09讲：MC是如何使用多线程和状态机来处理请求命令的？.md 29.09kb
| ├──第10讲：MC是怎么定位key的.md 15.06kb
| ├──第11讲：MC如何淘汰冷key和失效key.md 23.69kb
| ├──第12讲：为何MC能长期维持高性能读写？.md 21.30kb
| ├──第13讲：如何完整学习MC协议及优化client访问？.md 30.45kb
| ├──第14讲：大数据时代，MC如何应对新的常见问题？.md 30.85kb
| ├──第15讲：如何深入理解、应用及扩展 Twemproxy？.md 38.54kb
| ├──第16讲：常用的缓存组件Redi是如何运行的？.md 25.16kb
| ├──第17讲：如何理解、选择并使用Redi的核心数据类型？.md 39.52kb
| ├──第18讲：Redi协议的请求和响应有哪些“套路”可循？.md 23.13kb
| ├──第19讲：Redi系统架构中各个处理模块是干什么的？.md 14.12kb
| ├──第20讲：Redi如何处理文件事件和时间事件？.md 20.62kb
| ├──第21讲：Redi读取请求数据后，如何进行协议解析和处理.md 9.51kb
| ├──第22讲：怎么认识和应用Redi内部数据结构？.md 36.34kb
| ├──第23讲：Redi是如何淘汰key的？.md 18.45kb
| ├──第24讲：Redi崩溃后，如何进行数据恢复的？.md 23.14kb
| ├──第25讲： Redi是如何处理容易超时的系统调用的？.md 12.31kb
| ├──第26讲：如何大幅成倍提升Redi处理性能？.md 11.84kb
| ├──第27讲：Redi是如何进行主从复制的？.md 12.81kb
| ├──第28讲：如何构建一个高性能、易扩展的Redi集群？.md 43.20kb
| ├──第29讲：从容应对亿级QPS访问，Redi还缺少什么？.md 25.76kb
| ├──第30讲：面对海量数据，为什么无法设计出完美的分布式缓存体系？.md 32.25kb
| ├──第31讲：如何设计足够可靠的分布式缓存体系，以满足大中型移动互联网系统的需要？.md 27.29kb
| ├──第32讲：一个典型的分布式缓存系统是什么样的？.md 12.41kb
| ├──第33讲：如何为秒杀系统设计缓存体系？.md 17.59kb
| ├──第34讲：如何为海量计数场景设计缓存体系？.md 23.75kb
| ├──第35讲：如何为社交feed场景设计缓存体系？.md 31.51kb
| └──开篇寄语：缓存，你真的用对了吗？.md 18.46kb
├──第01讲：业务数据访问性能太低怎么办？.mp4 18.34M
├──第02讲：如何根据业务来选择缓存模式和组件？.mp4 32.41M
├──第03讲：设计缓存架构时需要考量哪些因素？.mp4 18.80M
├──第04讲：缓存失效、穿透和雪崩问题怎么处理？.mp4 63.58M
├──第05讲：缓存数据不一致和并发竞争怎么处理？.mp4 41.83M
├──第06讲：Hot Key和Big Key引发的问题怎么应对？.mp4 86.76M
├──第07讲：MC为何是应用最广泛的缓存组件？.mp4 72.58M
├──第08讲：MC系统架构是如何布局的？.mp4 95.48M
├──第09讲：MC是如何使用多线程和状态机来处理请求命令的？.mp4 161.57M
├──第10讲：MC是怎么定位key的.mp4 75.39M
├──第11讲：MC如何淘汰冷key和失效key.mp4 139.81M
├──第12讲：为何MC能长期维持高性能读写？.mp4 147.03M
├──第13讲：如何完整学习MC协议及优化client访问？.mp4 105.35M
├──第14讲：大数据时代，MC如何应对新的常见问题？.mp4 311.85M
├──第15讲：如何深入理解、应用及扩展 Twemproxy？.mp4 337.37M
├──第16讲：常用的缓存组件Redi是如何运行的？.mp4 138.10M
├──第17讲：如何理解、选择并使用Redi的核心数据类型？.mp4 233.24M
├──第18讲：Redi协议的请求和响应有哪些“套路”可循？.mp4 160.53M
├──第19讲：Redi系统架构中各个处理模块是干什么的？.mp4 104.99M
├──第20讲：Redi如何处理文件事件和时间事件？.mp4 161.87M
├──第21讲：Redi读取请求数据后，如何进行协议解析和处理.mp4 37.26M
├──第22讲：怎么认识和应用Redi内部数据结构？.mp4 319.89M
├──第23讲：Redi是如何淘汰key的？.mp4 171.49M
├──第24讲：Redi崩溃后，如何进行数据恢复的？.mp4 176.96M
├──第25讲： Redi是如何处理容易超时的系统调用的？.mp4 62.21M
├──第26讲：如何大幅成倍提升Redi处理性能？.mp4 126.21M
├──第27讲：Redi是如何进行主从复制的？.mp4 177.12M
├──第28讲：如何构建一个高性能、易扩展的Redi集群？.mp4 358.26M
├──第29讲：从容应对亿级QPS访问，Redi还缺少什么？.mp4 189.91M
├──第30讲：面对海量数据，为什么无法设计出完美的分布式缓存体系？.mp4 229.74M
├──第31讲：如何设计足够可靠的分布式缓存体系，以满足大中型移动互联网系统的需要？.mp4 223.16M
├──第32讲：一个典型的分布式缓存系统是什么样的？.mp4 159.29M
├──第33讲：如何为秒杀系统设计缓存体系？.mp4 121.69M
├──第34讲：如何为海量计数场景设计缓存体系？.mp4 91.25M
├──第35讲：如何为社交feed场景设计缓存体系？.mp4 329.23M
└──开篇寄语：缓存，你真的用对了吗？.mp4 51.93M
