本深度学习集训营略过Python基础，直接从人工神经网络起步，实战BAT工业项目，并组织学员参赛，帮助学员成功就业或转行。为确保每一位学员的学习效果，本期继续维持前二期的从头到尾全部实战，但除了涵盖特征工程、以及深度学习在CV、NLP中的应用之外，特新增了以下三大模块： a.工业界业务上线/部署的大杀器——神经网络压缩技术 b.新增深度学习在物体检测中的应用 c.深度学习在推荐系统中的应用 从而让内容更成体系、更加成熟。
课程目录
├──01、第一阶段 从数据科学比赛里看深度学习应用
| ├──在线视频：01-深入理解神经网络原理.mp4 253.06M
| ├──在线视频：02-神经网络压缩技术：工业界业务上线.部署的大杀器！.mp4 232.58M
| └──在线视频：03-深入理解CNN、RNN和LSTM.mp4 246.06M
├──02、第二阶段深度学习在计算机视觉中的应用
| ├──在线视频：01-深度学习在物体检测中的应用（上）.mp4 258.22M
| ├──在线视频：02-深度学习在物体检测中的应用（中）.mp4 216.75M
| └──在线视频：03-深度学习在物体检测中的应用（下）.mp4 271.37M
├──03、第三阶段深度学习在自然语言处理中的应用
| ├──在线视频：01-文本预处理，词袋模型，word2vec，语言模型.mp4 344.20M
| ├──在线视频：02-CNN.LSTM 文本分类.mp4 381.98M
| └──在线视频：03-图像生成文本(Image2text).mp4 246.41M
├──04、第四阶段高级深度学习应用场景
| ├──在线视频：01-当下最好的语言模型BERT介绍.mp4 500.98M
| ├──在线视频：02-生成式对抗网络（GAN）.mp4 271.95M
| └──在线视频：03-深度学习在推荐系统里的应用场景.mp4 178.33M
├──05、第五阶段深度学习模型优化及实践技巧
| ├──在线视频：01-NLP应用之文本分类系统.mp4 423.62M
| ├──在线视频：02-CV方向专项项目.mp4 249.10M
| └──在线视频：03-推荐应用之电商平台的商品推荐.mp4 165.56M
└──06 拓展阶段
| ├──01、预习课-卷积神经网络与计算机视觉.mp4 305.88M
| ├──02、预习课-循环神经网络与自然语言处理.mp4 381.24M
| ├──03、在线直播：深度卷积神经网络原理与实践.mp4 252.54M
| ├──04、在线直播：深入理解CNN、RNN和LSTM知识点梳理.mp4 276.14M
| ├──05、在线直播：CV项目介绍.mp4 126.47M
| ├──06、在线直播：NLP项目介绍.mp4 152.40M
| ├──07、在线直播：CV项目-人体姿态估计基础方法介绍.mp4 283.09M
| ├──08、在线直播：NLP-信息抽取（一）.mp4 485.55M
| ├──09、在线直播：CV项目-人体姿态估计核心技术.mp4 475.33M
| └──10、在线直播：NLP-信息抽取（二）.mp4 376.82M
