文件目录：
├──01、头条新闻分类任务介绍和Baseline搭建
| ├──第一章第1节： 头条新闻分类任务介绍和Baseline搭建.mp4 868.39M
| ├──课件和资料.zip 31.11kb
| └──数据集相关资料.zip 168.07M
├──02、预训练模型的选择以及上层模型的搭建
| ├──02、预训练模型的选择以及上层模型的搭建.zip 3.85kb
| └──第二章第1节： 预训练模型的选择以及上层模型的搭建.mp4 865.24M
├──03、炼丹技巧
| ├──03、炼丹技巧.zip 729.51M
| └──第三章第1节： BERT.NeZha预训练.mp4 925.64M
├──04、炼丹技巧进阶及项目小结
| ├──NeZha_model.zip 363.35M
| ├──Python文件.zip 20.59kb
| ├──第四章第1节： 炼丹技巧.mp4 996.33M
| ├──炼丹技巧-填充版.ipynb.zip 56.42kb
| ├──文献.zip 12.55M
| └──直播文件.ipynb.zip 60.93kb
├──05、蚂蚁金融语义相似度任务介绍及Baseline搭建
| ├──ESIM.pdf 1.00M
| ├──第五章第1节： 蚂蚁金融语义相似度任务介绍及Baseline搭建.mp4 885.76M
| ├──填充文件.ipynb.zip 6.08kb
| └──直播文件.ipynb.zip 28.80kb
├──06、提升训练效率
| ├──extra_file.zip 9.84kb
| ├──pretrain.pdf 1.78M
| ├──第六章第1节： 提升训练效率.mp4 888.55M
| ├──填充文件.ipynb.zip 6.45kb
| └──直播文件.zip 21.97kb
├──07、文本数据增强
| ├──07、文本数据增强.zip 159.99M
| └──第七章第1节： 文本数据增强.mp4 979.29M
├──08、模型融合及项目小结
| ├──py文件.zip 17.62kb
| ├──第八章第1节： 模型融合及项目小结.mp4 949.77M
| ├──填充文件.zip 31.29kb
| ├──文献.zip 1.67M
| └──直播文件.zip 68.61kb
├──09、使用教程
| └──GPU平台使用指南.txt 0.04kb
├──10、【0701】研讨课
| ├──7月1日讲解课.ipynb.zip 356.81kb
| ├──sgns.weibo.word.bz2.zip 165.62M
| ├──textcnn.ipynb.zip 13.27kb
| ├──TextCNN修正版.ipynb.zip 7.64kb
| ├──第一十章第1节： 研讨课.mp4 817.43M
| ├──数据集.zip 2.42M
| └──填充文件.ipynb.zip 1.99kb
├──11、【0828】研讨课
| ├──NLP-代码实战-研讨课.pptx 19.41M
| └──第一十一章第1节： 【0828】研讨课.mp4 658.74M
└──12、【0909】研讨课
| ├──第一十二章第1节： 【0909】研讨课.mp4 602.56M
| ├──复习文件.ipynb.zip 11.01kb
| └──直播文件.ipynb.zip 13.23kb
