大数据技术基础 22 讲，直击大数据核心价值，抓住智能时代掘金利器。串联起数据生产、数据收集 、数据传输、 数据存储、 数据挖掘 、数据分析、数据应用这条数据流转的链条，为你讲解大数据体系，共分 5 个模块，共 22 篇
课程目录
├──文档
| ├──[6512] 开篇词 如何在庞大的大数据体系中明确路径？.md 13.60kb
| ├──[6513] 01 从天气预报看什么是大数据.md 14.76kb
| ├──[6514] 02 从萌芽到爆发，大数据经历了哪些发展？.md 15.68kb
| ├──[6515] 03 为了追赶当下趋势，我们要做什么思想准备？.md 13.11kb
| ├──[6516] 04 阿里美团这些大厂都在用什么大数据架构？.md 13.81kb
| ├──[6517] 05 大数据开发必备工具——Hadoop.md 13.17kb
| ├──[6518] 06 精准溯源：大数据中的数据到底是从哪儿来的？.md 16.33kb
| ├──[6519] 07 专为解决大数据存储问题而产生的 HDFS.md 22.36kb
| ├──[6520] 08 HBae 和 Hive 你能分清楚吗？.md 17.44kb
| ├──[6521] 09 让你彻底明白为什么大公司都在做云服务.md 15.01kb
| ├──[6522] 10 消息系统 Kafka 与 Flume 如何抉择.md 16.89kb
| ├──[6523] 11 MapReduce 处理大数据的基本思想有哪些.md 15.93kb
| ├──[6524] 12 Spark 与 Flink 的爱恨情仇（上）.md 14.36kb
| ├──[6525] 13 Spark 与 Flink 的爱恨情仇（下）.md 13.13kb
| ├──[6526] 14 带你聊一聊标准化数据挖掘全流程.md 14.49kb
| ├──[6527] 15 让你一看就懂的数据挖掘四大经典算法.md 13.77kb
| ├──[6528] 16 计算机视觉 VS 自然语言处理，你选哪个？.md 14.55kb
| ├──[6529] 17 如何深入分析电商数据中的价值？.md 13.94kb
| ├──[6530] 18 数据可视化：如何直观地“看见”数据？.md 15.47kb
| ├──[6531] 19 如何快速搭建一个推荐系统？.md 15.47kb
| ├──[6532] 20 如何从零开始做数据化运营？.md 16.28kb
| ├──[6533] 21 大数据环境下如何保护隐私.md 15.31kb
| ├──[6534] 22 数据中台：用大数据赋能业务.md 12.31kb
| ├──[6535] 彩蛋 大数据时代，未来将去向何方.md 8.68kb
| └──[6536] 结束语 得大数据者得天下.md 7.85kb
├──[6512] 开篇词 如何在庞大的大数据体系中明确路径？.mp4 153.47M
├──[6513] 01 从天气预报看什么是大数据.mp4 131.55M
├──[6514] 02 从萌芽到爆发，大数据经历了哪些发展？.mp4 127.83M
├──[6515] 03 为了追赶当下趋势，我们要做什么思想准备？.mp4 126.29M
├──[6516] 04 阿里美团这些大厂都在用什么大数据架构？.mp4 153.00M
├──[6517] 05 大数据开发必备工具——Hadoop.mp4 114.00M
├──[6518] 06 精准溯源：大数据中的数据到底是从哪儿来的？.mp4 107.85M
├──[6519] 07 专为解决大数据存储问题而产生的 HDFS.mp4 120.93M
├──[6520] 08 HBae 和 Hive 你能分清楚吗？.mp4 107.67M
├──[6521] 09 让你彻底明白为什么大公司都在做云服务.mp4 144.03M
├──[6522] 10 消息系统 Kafka 与 Flume 如何抉择.mp4 169.55M
├──[6523] 11 MapReduce 处理大数据的基本思想有哪些.mp4 139.34M
├──[6524] 12 Spark 与 Flink 的爱恨情仇（上）.mp4 124.12M
├──[6525] 13 Spark 与 Flink 的爱恨情仇（下）.mp4 110.00M
├──[6526] 14 带你聊一聊标准化数据挖掘全流程.mp4 114.47M
├──[6527] 15 让你一看就懂的数据挖掘四大经典算法.mp4 144.00M
├──[6528] 16 计算机视觉 VS 自然语言处理，你选哪个？.mp4 149.05M
├──[6529] 17 如何深入分析电商数据中的价值？.mp4 136.47M
├──[6530] 18 数据可视化：如何直观地“看见”数据？.mp4 143.10M
├──[6531] 19 如何快速搭建一个推荐系统？.mp4 144.95M
├──[6532] 20 如何从零开始做数据化运营？.mp4 171.92M
├──[6533] 21 大数据环境下如何保护隐私.mp4 142.37M
├──[6534] 22 数据中台：用大数据赋能业务.mp4 115.87M
├──[6535] 彩蛋 大数据时代，未来将去向何方.mp4 72.57M
└──[6536] 结束语 得大数据者得天下.mp4 66.01M
