上次的 Live 结束后，很多人给我留言和发私信，咨询作为一个有理科生背景或者工作经验（包括但不限于：数学、统计、计算机、物理等）的金融外行，如何才能比较快的入门量化交易。
关于 Quant 如何入门 Python 的话题，我之前在知乎专栏写了一篇文章《针对 Quant 的 Python 快速入门指南》，收获 2K 多赞。但是关于金融外行如何入门量化交易，就不是三言两语能够讲得清的了，相比较于掌握一个工具的使用，学习一门全新的学科领域无疑是一项难度要高得多的挑战（想要「入坑」量化交易的朋友请一定要做好心理准备），所以决定继续以 Live 这个互动性更强的交流形式来和大家聊聊这个话题。
内容大纲
* 从数量化的角度来认识金融行业的方方面面
* 如何快速积累在投资领域生存和发展所需的各种知识
* 如何把自己原来在理科相关的学习和工作中积累的经验知识应用到量化交易
* 作为一名量化交易员的打怪和升级之路
在定位上，本次的 Live 将会是一场主要针对非量化从业人员的快速入门课，如果你有着以下的需求，相信我的 Live 会让你有所收获：
* 理科专业的在校大学生，希望毕业后能够进入金融机构从事量化相关工作
* 有着多年 IT 经验的程序猿，想要转行投资领域，做量化开发或者策略研究
* 在理工科相关的工作中积累了丰富的研究经验，希望通过量化的方式来获取较为稳定收益
