说到数据分析和数据挖掘，很多人都是心向往之，却总是望而却步：
要学的东西太多了，从统计学到SQL，从Python到R语言，听着就累；
感觉太难了，数据挖掘算法根本学不明白，真叫人头大；
也学了不少东西，但觉得很理论，完全不知道该怎么用。
确实，数据挖掘和数据分析有一些门槛，但是和学习任何新东西一样，它也需要更加高效的方法。事实上，你只需要熟悉数据从采集、清洗到集成的准备过程，掌握最核心的十个数据挖掘算法，重视对工具的熟练使用，从一个个小项目做起，快速积累经验，你就能拥有数据分析这项新技能，有能力真正把数据转化成财富，创造价值。
为此，我们邀请了陈旸来为你讲解数据分析，帮你攻破它。
陈旸，清华大学计算机博士，前IBM中国研究院工程师。IEEE & ACM Member，中国人工智能协会成员，中国计算机协会CCF大数据专委。
在这个专栏里，他将结合自己的学习体会和实践经验，带你由浅入深掌握数据分析的核心知识点，并且结合案例手把手教你从源头上认识数据分析，熟悉对应的工具操作。同时，为了帮助你融会贯通，专栏还设计了专属题库，保证你能够即学即用。
你将获得
数据分析核心概念和工具；
数据采集、清洗、分析方法论；
10大数据挖掘算法精讲；
Kaggle实战项目练习。
课程目录
开篇词讲你为什么需要数据分析能力.mp3
开篇词讲你为什么需要数据分析能力.pdf
01丨数据分析全景图及修炼指南.mp3
01丨数据分析全景图及修炼指南.pdf
02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么.mp3
02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么.pdf
03丨Python基础语法：开始你的Python之旅.mp3
03丨Python基础语法：开始你的Python之旅.pdf
04丨Python科学计算：用NumPy快速处理数据.mp3
04丨Python科学计算：用NumPy快速处理数据.pdf
05丨Python科学计算：Pandas.mp3
05丨Python科学计算：Pandas.pdf
06讲学数据分析要掌握哪些基本概念.mp3
06讲学数据分析要掌握哪些基本概念.pdf
07讲用户画像：标签化就是数据的抽象能力.mp3
07讲用户画像：标签化就是数据的抽象能力.pdf
08讲数据采集：如何自动化采集数据.mp3
08讲数据采集：如何自动化采集数据.pdf
09丨数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.mp3
09丨数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.pdf
10丨Python爬虫：如何自动化下载王祖贤海报.mp3
10丨Python爬虫：如何自动化下载王祖贤海报.pdf
11讲数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上.mp3
11讲数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上.pdf
12讲数据集成：这些大号一共20亿粉丝.mp3
12讲数据集成：这些大号一共20亿粉丝.pdf
13讲数据变换：考试成绩要求正态分布合理么.mp3
13讲数据变换：考试成绩要求正态分布合理么.pdf
14丨数据可视化：掌握数据领域的万金油技能.mp3
14丨数据可视化：掌握数据领域的万金油技能.pdf
15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.mp3
15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.pdf
16丨数据分析基础篇答疑.mp3
16丨数据分析基础篇答疑.pdf
17丨决策树（上）：要不要去打篮球决策树来告诉你.mp3
17丨决策树（上）：要不要去打篮球决策树来告诉你.pdf
18丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树.mp3
18丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树.pdf
19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测.mp3
19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测.pdf
20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女.mp3
20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女.pdf
21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类.mp3
21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类.pdf
22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开.mp3
22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开.pdf
23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测.mp3
23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测.pdf
24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型.mp3
24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型.pdf
25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别.mp3
25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别.pdf
26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类.mp3
26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类.pdf
27丨K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割.mp3
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28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人.mp3
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29丨EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.mp3
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30丨关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则.mp3
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31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员.mp3
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32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法.mp3
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33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系.mp3
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34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能.mp3
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35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测.mp3
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36丨数据分析算法篇答疑.mp3
36丨数据分析算法篇答疑www.1000n.com.pdf
37丨数据采集实战：如何自动化运营微博.mp3
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39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析.mp3
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40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析.mp3
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41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测.mp3
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42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么.mp3
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43丨深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别.mp3
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44丨如何培养你的数据分析思维.mp3
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45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办.mp3
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加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的.mp3
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结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战.mp3
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